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BIOESTADISTICA

SIN DIFICULTADES MATEMATICAS

,
9788479789596 ::  BIOESTADISTICA
ISBN:

9788479789596

Publisher:EDIC. DIAZ DE SANTOS,S.A.
Edition:
Pages:388
Illustrated:Yes;
Language:CASTELLANO
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ESTE LIBRO EXPONE LAS IDEAS FUNDAMENTALES APLICÁNDOLAS SIEMPRE A SITUACIONES CONCRETAS QUE ENTIENDEN LOS ESTUDIANTES Y PROFESIONALES DE TODAS LAS DISCIPLINAS Y SIN UTILIZAR MÁS RECURSOS MATEMÁTICOS QUE LAS OPERACIONES ARITMÉTICAS ELEMENTALES, DE MODO QUE SEA ACCESIBLE A TODOS, CUALQUIERA QUE SEA SU NIVEL DE FORMACIÓN EN CIENCIAS. LA EXPLICACIÓN DE CADA NUEVO CONCEPTO SE SIGUE DE NUMEROSOS EJEMPLOS Y EJERCICIOS PRÁCTICOS QUE DEBEN SER RESUELTOS PARA AFIANZAR ESOS CONOCIMIENTOS. EL ÉNFASIS SE PONE EN LOS CONCEPTOS BÁSICOS QUE PERMITEN ENTENDER LOS PRINCIPIOS LÓGICOS Y PROCEDIMIENTOS MÁS COMÚNMENTE USADOS. NO SE ENTRA EN DETALLES QUE SE USAN CON MENOR FRECUENCIA Y QUE EL LECTOR PUEDE ENCONTRAR EN LIBROS MÁS EXTENSOS, ALGUNOS DE LOS CUALES SE REPORTAN A CONTINUACIÓN. PARA EL LECTOR INTERESADO EN REALIZAR ÉL MISMO LOS CÁLCULOS MÁS SENCILLOS, SE INCLUYEN LAS FÓRMULAS MÁS USADAS. TODOS LOS CONCEPTOS FUNDAMENTALES PUEDEN ENTENDERSE SIN CONOCERLAS, PERO CONOCERLAS PUEDE AYUDAR A ENTENDERLOS MEJOR Y ADEMÁS PERMITE APLICARLAS A LOS PROPIOS DATOS SIN DEPENDER DE UN PROGRAMA INFORMÁTICO.

1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA 1.1. ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN 1.2. TABULACIÓN DE DATOS 1.3. FRECUENCIAS RELATIVAS, FR 1.4. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA, DF 1.5. PERCENTILES 1.6. CALCULANDO PORCENTAJES DE PORCENTAJES 1.7. TIPOS DE ESTUDIOS EN CIENCIAS DE LA SALUD NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN ANÁLISIS DE LA BASE DE DATOS DARLO 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Y DE DISPERSIÓN 2.1. MEDIDAS DE DISPERSIÓN 2.2. MEDIDAS DE DISPERSIÓN EN LA MUESTRA 2.3. CÁLCULO DE PROMEDIOS EN DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA 2.4. VALORES ESTANDARIZADOS 2.5. LA MEDIA PONDERADA NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN ANÁLISIS DE LA BASE DE DATOS DARLO 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES 3.1. CÓMO SE ESTUDIA LA RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES 3.2. RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUALITATIVAS 3.3. INDEPENDENCIA 3.4. RELACIÓN ENTRE UNA VARIABLE CUALITATIVA Y OTRA CUANTITATIVA 3.5. RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS 3.6. VARIABLES RESPUESTA Y FACTORES. RESPUESTA Y EFECTOS NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN ANÁLISIS DE LA BASE DE DATOS DARIO 4. RELACIÓN ENTRE TRES VARIABLES. ANÁLISIS ESTRATIFICADO. CONFUSIÓN E INTERACCIÓN 4.1. PRESUNTAS PARADOJAS 4.2. CONFUSIÓN 4.3. INTERACCIÓN 4.4. MODOS DE MEDIR EL EFECTO Y LA INTERACCIÓN: ADITIVO Y MULTIPLICATIVO 4.5. EJEMPLOS DE CONFUSIÓN Y DE INTERACCIÓN CON VARIABLE RESPUESTA CONTINUA 4.6. +++ LOS FUNDAMENTOS LÓGICOS DEL ANÁLISIS MULTIVARIADO. DOS CONFUSORES SIMULTÁNEAMENTE NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN ANÁLISIS DE LA BASE DE DATOS DARLO 5. PROPORCIONES Y PROBABILIDAD. TEOREMA DE BAYES 5.1. FRECUENCIAS RELATIVAS Y PROBABILIDADES 5.2. MULTIPLICACIÓN DE PROBABILIDADES 5.3. EL AZAR Y LA NECESIDAD 5.4. PROBABILIDADES CONJUNTAS, MARGINALES Y CONDICIONADAS 5.5. TEOREMA DE BAYES 5.6. TEST DIAGNÓSTICOS NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN 6. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD: BINOMIAL Y POISSON 6.1. POBLACIONES Y MUESTRAS 6.2. LA VARIABILIDAD E INCERTIDUMBRE INHERENTE A LA EXTRACCIÓN DE UNA MUESTRA 6.3. LA REGULARIDAD PROPIA DEL MUESTREO ALEATORIO, MA. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL 6.4. ¿PARA QUÉ VALE LA REGULARIDAD PROPIA DEL MA? 6.5. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL EN GENERAL 6.6. MEDIA Y DESVIACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL 6.7. DISTRIBUCIÓN DE POISSON. BINOMIAL CON N GRANDE Y ? PEQUEÑA 6.8. DISTRIBUCIÓN DE POISSON SIN HABER UNA BINOMIAL EXPLÍCITA 6.9. +++ PARTÍCULAS DISUELTAS EN LÍQUIDOS NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN 7. DISTRIBUCIÓN NORMAL Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE 7.1. DISTRIBUCIÓN DE VARIABLES CONTINUAS 7.2. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL 7.3. DISTRIBUCIÓN DE LAS MEDIAS MUESTRALES EN EL MA 7.4. LA DN ES EL LÍMITE DE LA BINOMIAL CON N GRANDE Y ? FIJO NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN 8. INFERENCIA ESTADÍSTICA CON UNA PROPORCIÓN 8.1. INFERENCIA ESTADÍSTICA CON UNA PROPORCIÓN 8.2. INTERVALO DE CONFIANZA PARA PROPORCIÓN POBLACIONAL ? 8.3. TEST DE SIGNIFICACIÓN CON UNA PROPORCIÓN 8.4. VALOR P DEL TEST CON BINOMIAL CON RESULTADO EXTREMO 8.5. EL VALOR P DEL TEST CON RESULTADO NO EXTREMO. P DE LA COLA 8.6. PROBABILIDAD DEL VALOR ENCONTRADO EN LA MUESTRA Y PROBABILIDAD DE LA COLA 8.7. CÁLCULO DEL VALOR P DEL TEST EN BINOMIAL CON N GRANDE. APROXIMACIÓN NORMAL 8.8. RESULTADOS ESTADÍSTICAMENTE "SIGNIFICATIVOS" Y "MUY SIGNIFICATIVOS". LAS BARRERAS DEL 5% Y DEL 1 % 8.9. +++ EL RIESGO DE RECHAZAR HA EQUIVOCADAMENTE NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN ANÁLISIS DE LA BASE DE DATOS DARLO 9. INFERENCIA ESTADÍSTICA CON UNA MEDIA 9.1. INTERVALO DE CONFIANZA PARA UNA MEDIA 9.2. EL VALOR P CON A DESCONOCIDA Y DN 9.3. VALOR P A UNA COLA Y A DOS COLAS 9.4. TEST CON UNA MEDIA NO CONOCIENDO A 9.5. MUESTRAS MUY PEQUEÑAS 9.6. EL VALOR P DEL TEST NO ES LA PROBABILIDAD DE QUE SEA CIERTA LA HO 9.7. LA PROBABILIDAD DE LA HO Y EL VALOR P DEL TEST 9.8. INTERVALO DE CONFIANZA VERSUS TEST ESTADÍSTICOS 9.9. +++ AUSENCIA DE NORMALIDAD Y TEST NO PARAMÉTRICOS 9.10. +++ TEST DE NORMALIDAD 9.11. +++ TEST NO PARAMÉTRICOS 9.12. +++ ESTIMADORES SESGADOS Y ESTIMADORES INSESGADOS. VARIANZA MUESTRAL = SC/(N-L) NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN ANÁLISIS DE LA BASE DE DATOS DARLO 10. LA INFERENCIA ESTADÍSTICA CON DOS MEDIAS 10.1. INTERVALO DE CONFIANZA PARA DIFERENCIA DE DOS MEDIAS 10.2. TEST PARA LA COMPARACIÓN DE DOS MEDIAS 10.3. IC PARA DIFERENCIA DE DOS MEDIAS CON DATOS APAREADOS 10.4. TEST PARA DIFERENCIA DE DOS MEDIAS CON DATOS APAREADOS 10.5. +++ ASUNCIONES DEL TEST "T" PARA COMPARAR DOS MEDIAS 10.6. +++ TEST NO PARAMÉTRICOS NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN ANÁLISIS DE LA BASE DE DATOS DARIO 11. LA INFERENCIA ESTADÍSTICA CON DOS PROPORCIONES 11.1. INTERVALO DE CONFIANZA PARA ?2 – ?1 11.2. TEST PARA LA IGUALDAD DE PROPORCIONES POBLACIONALES 11.3. COMPARACIÓN DE DOS PROPORCIONES CON DATOS APAREADOS 11.4. DOS PROPORCIONES: DATOS APAREADOS VERSUS DATOS INDEPENDIENTES NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN ANÁLISIS DE LA BASE DE DATOS DARLO 12. TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMACIÓN 12.1. UNA ANÉCDOTA PARA LLAMAR LA ATENCIÓN SOBRE UN ERROR 12.2. TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN 12.3. TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR DIFERENCIA DE DOS PROPORCIONES 12.4. TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA MEDIA 12.5. ELEMENTOS DE SUBJETIVIDAD E IMPRECISIÓN AL APLICAR LA FÓRMULA PARA ESTIMAR UNA MEDIA 12.6. TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR DIFERENCIA DE DOS MEDIAS 12.7. MITOS Y REALIDADES EN EL TAMAÑO DE LA MUESTRA 12.8. TAMAÑOS DE MUESTRA INADECUADOS NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN 13. DISEÑOS CASO-CONTROL 13.1. RIESGO ESPECÍFICO Y RIESGO RELATIVO 13.2. CONCEPTO DE ODD Y ODD RATIO (OR) 13.3. EN POBLACIÓN OR(P\S) = OR(R\ S) 13.4. PROXIMIDAD ENTRE LOS VALORES DE OR Y RR 13.5. TIPOS DE MUESTREO: PROSPECTIVOS Y RETROSPECTIVOS 13.6. INFERENCIAS SOBRE OR 13.7. RECORDANDO EL ANÁLISIS ESTRATIFICADO Y LA CONFUSIÓN 13.8. ANÁLISIS ESTRATIFICADO EN DISEÑOS CASO-CONTROL 13.9. +++ MEDIDAS DE IMPACTO: RIESGOS ATRIBUIBLES 13.10. +++ RIESGOS ATRIBUIBLES: ESTIMADORES EN C-C NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN 14. TABLAS DE CONTINGENCIA 14.1. TABLAS R X C: R MUESTRA CON C CATEGORÍAS 14.2. COMPARACIÓN DE VARIAS PROPORCIONES 14.3. COLAPSANDO TABLAS 14.4. EL TIPO DE MUESTREO EN LAS TABLAS DE CONTINGENCIA 14.5. +++ CÁLCULO PARA TEST CON TABLAS DE CONTINGENCIA 14.6. +++ UNA MUESTRA CON C CATEGORÍAS NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN 15. ANÁLISIS DE VARIANZA 15.1. LA SALIDA TÍPICA CON LOS RESULTADOS DEL ANOVA 15.2. SUMA DE CUADRADOS Y MEDIA CUADRADA DENTRO DE GRUPOS 15.3. SUMA DE CUADRADOS Y MEDIA CUADRADA ENTRE DE GRUPOS 15.4. LA RAZÓN DE MEDIAS CUADRADAS O RAZÓN F Y EL VALOR P 15.5. LOS FUNDAMENTOS LÓGICOS DEL ANÁLISIS DE VARIANZA 15.6. +++ LA HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS 15.7. +++ EL TEST DE HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS TIENE POCA POTENCIA ESTADÍSTICA CUANDO SON MUESTRAS PEQUEÑAS 15.8. +++ TEST NO PARAMÉTRICOS PARA COMPARAR MÁS DE DOS MEDIAS 15.9. +++ LA CONDICIÓN DE NORMALIDAD 15.10. +++ ANOVA CON TAMAÑOS DESIGUALES 15.11. +++ COMPARACIONES POST-ANOVA 15.12. +++ COMPARACIONES A PRIORI: DOS MEDIAS O DOS GRUPOS 15.13. +++ COMPARACIONES A PRIORI DE TENDENCIA LINEAL 15.14. +++ EL PROBLEMA DE LAS COMPARACIONES MÚLTIPLES 15.15. +++ SESGO DE PUBLICACIÓN 15.16. +++ COMPARACIONES A POSTERIORI TRAS EL ANOVA NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN 16. REGRESIÓN LINEAL 16.1. CRECIMIENTO Y DECRECIMIENTO LINEAL 16.2. RECTA MÁS AJUSTADA A LOS DATOS. CRITERIO DE MÍNIMOS CUADRADOS 16.3. RECTA DE MÍNIMOS CUADRADOS EN LA MUESTRA 16.4. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL Y COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN 16.5. REGRESIÓN LINEAL: MODELO POBLACIONAL Y MUESTREO 16.6. INFERENCIA EN LA REGRESIÓN LINEAL NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN 17. LA INFERENCIA BAYESIANA 17.1. PROBABILIDAD "A PRIORI" FRECUENTISTA 17.2. LA P POSTERIORI DEPENDE DE LA P PRIORI 17.3. LA P POSTERIORI DEPENDE DEL RESULTADO DEL EXPERIMENTO ACTUAL 17.4. INFERENCIA BAYESIANA EN LA INVESTIGACIÓN REAL 17.5. LA PROBABILIDAD A PRIORI "SUBJETIVA" 17.6. ACOTANDO LOS POSIBLES VALORES DE PROBABILIDAD 17.7. SI EL RESULTADO DEL EXPERIMENTO ACTUAL ES MUY CLARO LAS P PRIORI SON POCO RELEVANTES 17.8. VARIOS VALORES PARA LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA 17.9. LA INFERENCIA CLÁSICA Y LA INFERENCIA BAYESIANA NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN 18. POTENCIA ESTADÍSTICA DE UNA INVESTIGACIÓN Y TAMAÑO DE MUESTRA PARA TEST 18.1. ERROR TIPO I Y ERROR TIPO 11. REGIÓN CRÍTICA DE RECHAZO 18.2. POTENCIA ESTADÍSTICA DE UN TEST 18.3. POTENCIA ESTADÍSTICA DE UN ESTUDIO CON VARIABLE CUALITATIVA 18.4. TAMAÑO MÍNIMO DE MUESTRA PARA TEST CON UNA PROPORCIÓN 18.5. TAMAÑO MÍNIMO DE MUESTRA PARA TEST CON DOS PROPORCIONES 18.6. TAMAÑO MÍNIMO DE MUESTRA PARA TEST CON UNA MEDIA 18.7. TAMAÑO MÍNIMO DEMUESTRA PARA TEST CON DOS MEDIAS 18.8. TAMAÑOS EXTREMADAMENTE PEQUEÑOS O GRANDES 18.9. POTENCIA DE UN ESTUDIO PROGRAMADA Y SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA DEL RESULTADO OBTENIDO NO OLVIDE RECORDAR AUTOEVALUACIÓN APÉNDICE A: MÁS SOBRE PROBABILIDAD APÉNDICE B: MÁS SOBRE EL VALOR P DEL TEST APÉNDICE C: CÁLCULO DE LA RECTA DE REGRESIÓN TABLAS ESTADÍSTICAS SOLUCIONES DE LOS EJERCICIOS

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